经济观察网程久龙当前沧州防火门专用胶厂家，以人工智能为核心驱动力的新轮科技革命与产业变革，正刻重塑全球制造业竞争格局。我国作为全球制造业大国，动人工智能与工业经济度融，是建设制造强国、发展新质生产力的关键路径。然而，在融过程中，数据理的滞后与薄弱已成为制约工业AI价值释放的核心瓶颈。
2月27日，全国人大代表、华工科技董事长马新强在接受经济观察网采访时表示，工业企业普遍面临数据孤岛林立、标准缺失、质量参差、安全风险凸显以及复型人才匮乏等多重堵点难点：“这些问题的解决，已非单个企业能力所及，亟需国与行业层面进行系统、针对的顶层设计与生态赋能，为工业AI的规模化、度化应用扫清数据障碍。”
马新强认为，为了好的赋能制造业智能化转型，需要系统进工业数据理体系建设。为此，他建议如下：
、强化顶层设计，构建国工业数据理战略框架
1.请工信部牵头联数据局制定并发布《国工业数据理能力提升行动计划》。明确未来5年工业数据理的战略目标、任务、实施路径和保障措施，将其作为制造业数字化转型的基础、先工程进行部署。
2.完善法律与标准体系。加快动《工业数据安全管理办法》等门法规出台，明晰工业数据权属、流通、交易与安全责任边界。由工信部牵头，联数据局、标委会、行业联盟，加速研制覆盖数据采集、存储、处理、应用、共享全生命周期的国标准与行业标准，特别是针对关键工业设备的数据接口、通信协议、语义模型的统规范，破除“数据孤岛”的技术根源。
3.建立分分类的监管与促进机制。依据企业规模、行业属、数据敏感度，实行差异化的数据理监管要求与激励政策。将数据理成熟度纳入“精特新”企业、智能工厂/标杆企业的评价体系。
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二、加大基础投入沧州防火门专用胶厂家，部署国与行业数据基础设施
1.建设“国工业数据基础服务平台”。依托国工业互联网大数据中心体系，构建安全可信、开放共享的国工业数据空间，提供数据确权、登记、评估、交易(试用)等基础公共服务。
2.支持建设“行业工业数据共享与赋能中心”。在装备制造、电子信息、原材料、消费品等行业，鼓励龙头企业、行业协会牵头，联产业链上下游，建设若干行业数据共享平台。在保障核心数据和商业秘密安全的前提下，PVC管道管件粘结胶探索工艺优化、供应链协同、共质量难题解决等场景下的数据价值共享新范式。
三、聚焦关键突破，组织实施技术攻关与试点示范工程
1.设立“工业数据理与AI融”科技项。围绕多源异构数据实时融、低质量工业数据智能修复、工业知识图谱构建、数据与模型协同驱动等核心技术，采用“揭榜挂帅”机制，组织产学研力量联攻关。
2.开展“工业数据理标杆培育”工程。在全国范围内遴选基础好、意愿强的地区和企业，围绕特定行业或场景(如预测维护、能耗优化、智能质检)，造批数据理全流程贯通、ai应用成显著的标杆工厂和产业集群。
3.动工业软件与数据理工具自主化。加大对国产工业数据中台、数据质量管理、数据资产管理、工业AI开发平台等基础软件和工具链的研发支持力度，培育批业化的工业数据理服务商。
四、创新支持政策，优化财税金融与生态培育环境
1.实施的财税激励。对企业用于数据理、软件采购、人才培训的投入，给予定比例的加计扣除或直接补贴。
2.创新金融服务产品。鼓励金融机构开发“数据资产贷”、“数字化改造项贷”等金融产品，探索将经规范理和评估的工业数据资产作为授信增信依据。
3.构建“政产学研用金”协同生态。支持成立国或区域“工业数据理创新中心”，汇聚各资源，开展技术验证、标准测试、人才培训和案广。
五、筑牢安全底线，健全数据安全与人才保障体系
实施“工业数据与AI复型人才万人计划”。教育部、人社部、工信部协同，动校设立“工业智能”、“工业数据科学”等交叉学科，支持校企共建现代产业学院和实训基地。设立项基金，支持企业开展内部员工数据素养全员培训和骨干人才度培养。完善工业数据理工程师等新职业的技能标准和评价体系。
马新强认为，数据是工业智能化的“核心原料”，数据理能力是驾驭这股新力量的“基本功”。系统地破解工业数据理难题，是占全球制造业智能化竞争制点须好的“前置战役”。建议国统筹布局，行业协同发力，企业主动作为，共同筑牢我国制造业质量发展的数据基石。
(经济观察网程久龙/文)
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