车企们的 AI 标签那曲泡沫板橡塑板专用胶，正在强化。

4 月 24 日，2026 北京车展正式开幕。展会日，小鹏不仅发布了份二代 VLA 智驾报告，发了面向物理 AI 时代的旗舰车型小鹏 GX，同步展示了全新代 IRON 人形机器人与陆地航母。

小鹏集团董事长兼 CEO 何小鹏在采访中给出判断，如果说上个十年是从燃油车到新能源汽车的转换，那么未来十年，行业将经历从新能源汽车向 AI 汽车的根本转换。

与此同时，小鹏正在试图构建条从智能汽车到泛物理 AI 生态的完整技术演进与变现路径。

智驾普及加速

智能驾驶的商业化渗透率，是衡量车企软件变现能力的核心指标。此次发布会上披露的订单数据，显示出市场对阶智驾接受度个重要拐点。

何小鹏介绍那曲泡沫板橡塑板专用胶，今年 3 月，小鹏全系 Ultra 车型订单环比提升了 118。为关键的交叉验证数据是：次购车即选择 Ultra 及 Ultra SE（阶智驾版）车型的成交量，环比增长达 129.3。

在汽车终端市场，这别的环比增速表明，阶智驾已不再局限于早期客用户的尝鲜范畴，而是实质地切入了大众消费者的核心购车决策链条。

在技术落地层面，何小鹏透露，二代 VLA 系统即将上线园区、地库漫游等能力。从行业技术演进的角度来看，过去两年的智驾竞争多集中于速及城市干道（结构化道路），而园区与地库则代表着光线复杂、 GPS 信号的非结构化盲区。

补齐这场景，意味着智驾系统正在通车位到车位的后百米，持续拓展全场景智能驾驶的能力边界。何小鹏在受访时也表示，未来几年，智能汽车的软件能力将限地向 L4 甚至 L5 自动驾驶进军。

从具体产品来看，本届车展的发新车小鹏 GX，被官定义为面向物理 AI 时代的产物，其核心商业逻辑在于 Robotaxi 智驾能力的下放。

此前，具备 Robotaxi 别感知与力冗余的车辆，多服务于 B 端商业化试运营，受限于昂的硬件成本而难以普及。小鹏 GX 的出，意在通过 C 端大众消费市场的规模化量产，摊薄阶感知硬件与大模型研发的边际成本。

物理 AI 加速落地那曲泡沫板橡塑板专用胶

将汽车视为 AI 的载体之，万能胶厂家是小鹏此次车展传递的另层核心信息。全新代 IRON 人形机器人与陆地航母的集中展示，是其"物理 AI "战略在非车域的直接落地。

对于当前大热但商业化尚处于早期的具身智能赛道，在采访中，何小鹏给出了相对客观冷静的行业判断："我认为今天的机器人还没有真正帮助到人。"

但他同时指出，"明年之后会有所变化。"这种判断基于 AI 模型泛化能力的提升速度，旦跨越了法处理复杂非标任务的门槛，机器人的实用价值将发生质变。

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基于这种技术预判，小鹏设定了具进攻的产能目标。

何小鹏向华尔街见闻等透露，2025 年机器人全行业的出货量约为万多台。而小鹏机器人的目标是在 2027 年实现出货量"远"这数字。

其底气在于汽车与机器人在底层技术上的度复用。当前，小鹏积累的智能汽车的视觉感知、大模型法，甚至电驱与电池供应链，均可大规模迁移至人形机器人域。

何小鹏预测，机器人旦实现量产，其成长速度与规模增长速度将过新能源汽车在的历史发展轨迹。

综此次发布会的信息，小鹏的十年转轨蓝图脉络清晰，但从客观的产业发展规律来看，从新能源跨越到物理 AI，仍需面对现实的考验。

法规与责任体系面，尽管技术正加速向 L4 演进，但相关道路法规、事故责任界定以及商业保险体系的建立，仍处于试点和探索阶段。技术突破与法规放开之间的节奏差，将是行业共同面临的变量。

而非车场景商业闭环的验证也挑战不小。尽管底层供应链可以复用，但机器人要在 2027 年实现出货量的爆发，须在工业制造、仓储物流或庭服务等真实场景中，证明其拥有越传统自动化设备的降本增能力，即找到真正的刚需买单。

在这场由电力驱动向力驱动转移的汽车产业变革中，小鹏集团已率先交出了技术路线图。阶智驾订单的翻倍是其现阶段战略奏的直接证明，而能否在未来两年如期兑现机器人的量产目标，将成为检验其物理 AI 成的关键节点。

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